Makine tahsili kullanılarak geliştirilen bir yazılım gözlerdeki damarları ve atardamarları tahlil ederek birinin kalp hastalığı riskini bir dakikadan kısa müddette varsayım etmek için kullanılabilir
British Journal of Oftalmology’de yayınlanan yeni araştırma bulguların gelecekteki klinik çalışmalarda doğrulanması durumunda süratli ve beylikdüzü escort ucuz kardiyovasküler taramaların geliştirilmesinin önünü açıyor Bu taramalar bireylerin kan testlerine ve hatta kan basıncı ölçümlerine gerek kalmadan felç ve kalp krizi risklerini bilmelerini sağlayabilir
Çalışmanın başyazarı Alicja Rudnicka The Guardian’a Bu AI aracı birinin risk seviyelerini 60 saniye yahut daha kısa müddette bilmesini sağlayabilir dedi Birinci testler yazılım tarafından yapılan iddiaların mevcut testler tarafından yapılanlar kadar yanlışsız olduğunu gösteriyor
Araştırmacılar QUARTZ Retina damarları Topolojisi ve boyutu isimli yazılımlarından elde edilen sonuçları standart Framingham Risk Skoru testi avcılar escort bayan FRS tarafından üretilen 10 yıllık risk iddialarıyla karşılaştırdılar İki tekniğin karşılaştırılabilir performansa sahip olduğunu buldular
Yazılım gözün retinasında bulunan kan damarlarının ağını tahlil ederek çalışıyor Bu arterlerin ve damarların kapladığı toplam alan genişlikleri ve bükülmeleri ölçülüyor Çünkü tüm bu faktörler bir kişinin kalp sıhhatinden etkileniyor ve yazılım da bir kişinin kalp hastalığına yakalanma riski hakkında yalnızca gözlerinin invaziv olmayan bir anlık manzarasına bakarak varsayımlar yapabiliyor
Oftalmoloji ve AI tahlili araştırmacısı Pearse Keane The Verge ile yaptığı görüşmede bahcesehir escort Çalışma gözün bedenin geri kalanına bir pencere olarak kullanılabileceğine dair artan bir bilgi birikimine katkıda bulunuyor dedi ve ekledi Doktorlar yüz yıldan fazla bir müddettir gözünüzün içine bakıp diyabet ve yüksek tansiyon belirtileri görebileceğinizi biliyorlar Fakat sorun manuel kıymetlendirme yapmanın zorluğuydu Keane makine tahsilinin kullanılmasının bu zorluğun üstesinden gelebileceğini söylüyor
Göz taramalarından hastalık teşhisinde AI kullanımı makine tahsilinin tıp alanında en süratli gelişen alanlarından biri olarak öne çıkıyor FDA tarafından onaylanan birinci AI teşhis aygıtı göz hastalıklarını taramak için kullanıldı ve araştırmalar AI’nin diyabetik retinopatiden Alzheimer’a Keane’in kendi araştırma alanı kadar çeşitli rahatsızlıkları bu halde tespit edebileceğini gösteriyor Bu bulguları uygulayan araçlar şu anda çeşitli gelişim basamaklarında bulunuyor fakat teşhislerinin güvenilirliği ve üniversalliği hakkında sorular devam ediyor